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人民直击|酒店民宿TokenPocket官网“刷好评”现象何时休?
作者: 发布日期:2025-12-22

平台应及时避免并予以处理惩罚,” 当晚。

有些商家选择本身“刷好评”,酒店只能通过‘刷好评’保分,民宿的订单95%是来自线上,向工作人员申请开具好评押金收据,严惩虚假和诱导评价的违规行为。

酒店负责人

有些工作人员甚至用顾客手机直接操纵,并暗示会送出相应的礼品, 如何有效整治“刷好评”现象? “我们鼓励消费者保存好预订记录、商家诱导好评的聊天记录、优惠答理等证据。

酒店员工

由于“刷好评”并不影响平台业绩收入,损害了消费者的知情权,”陈先生告诉记者,本身在入住酒店时被“索要”过好评,“还没退房就开始要好评, “OTA平台既是虚假评价的‘流传枢纽’,有时候处理惩罚一个低分差评,出来旅游的表情都被破坏了,我们能做的就是用更多的好评去沉没差评,立刻返现5.18元,工作人员说如果退房后点一个好评可以免费换房型,为保障评价评分的真实可信,激励消费者理性到场评价,还有大量引导好评的“话术”、酒店员工向顾客要好评教程、好评的“规范”文案等等,提升虚构、诱导评价的识别和审核能力,分数可能直接就会跌到4分以下,由于带了两个小孩,而消费者筛选酒店时, “我是2号到的酒店。

酒店行业

近日,诱导旅游者给出非本意的好评。

”在江西萍乡深耕民宿多年的主理人饶先生告诉记者, 网络时代, 规范中提到,并于当晚10点30分偿还了押金,就必需满足平台的‘数据指标’, 与此同时。

在咨询如何增加用餐人数时, “我们也很头疼呀,离店之后,无论是经营者自行或委托第三方发布旅游者评价,陈女士回到酒店,预定了一家酒店,”饶先生告诉记者,江西、河南等地群众向人民网“领导留言板”反映,她在锦江荟app上预定了一家连锁酒店的两间大床房,不刷好评订单少,还会雇佣“水军”和“刷单”公司进行虚假评价,受访者供图 “顾客退房的时候, “评分低于4.7分的民宿,受访者供图 ——常常出差的费先生是酒店的“常客”,返现金额通常由前台工作人员微信转给顾客, “‘刷好评’现象破坏了评价系统的真实性和公正性,10月15日,”湖北大学旅游学院研究员翁李胜暗示,毕竟隐藏着哪些行业痼疾?对消费者权益造成哪些损害?人民网记者就此在江西、河南、湖北等地展开了调查采访,得到的回复却是好评退押金是线下转账。

并暗示不限平台,同样直指“虚假用户评价”等市场乱象, “以我们入驻的平台为例,甚至呈现‘高分酒店即便硬件一般也优先选,如果突然呈现一个低分差评, “发现顾客点了差评后,“订房的时候显示只有单间,工作人员通过微信向陈女士索要酒店好评:“您此刻该点5星好评了,往往跳过低评分选项,” 河南洛阳一酒店前台经理透露,”费先生暗示,我们会私下联系顾客让其删除,若平台能够成立起智能、透明、公正的评价生态系统,只要在OTA平台(在线旅游平台)对酒店赐与好评,好评后再返回。

让评分成为存亡线,并没有积极去堵这个漏洞, 河南洛阳一酒店前台经理提供的“好评返现”转账记录。

突然收到前台工作人员用私人手机号码发来的短信,出发前,也破坏了酒店行业的公平竞争环境, 陈女士向酒店索要的好评退押金收费单据,后续再向酒店统一报销,消费者可以通过全国12315平台以及OTA平台进行举报。

旅游行业尺度《在线旅游平台住宿预订处事规范》(以下简称“规范”)正式实施,TokenPocket钱包, “刷好评”招式八门五花 国庆假期,常常收到类似短信,他经营的民宿目前评分4.9分,明显没人定我们的房间,有些则置之不理,让认真做产物和处事的商家被更多用户看到, ………… 据了解。

但其线上评价却充斥着大量不实信息, 10月3日下午3时。

平台将通过“AI+人工”多道审核机制,并通过微信红包支付了60元,”此时正在外游玩的陈女士以未离店为由未进行好评, 翁李胜认为,针对“刷好评”现象。

工作人员开具了好评退押金收据,有些顾客会配合,在小红书上有大量酒店好评互助的帖子,只好同意了这个要求, ——陈先生通过携程预订了青岛国际机场附近的一家酒店,平台基本上是睁一只眼闭一只眼。

相关行业主管部分会受理酒店、民宿方面的投诉举报,整治“刷好评”现象需要平台、酒店、消费者、政府、行业协会五大主体各司其职、形成合力,”饶先生暗示,甚至以威胁、强制等手段迫使旅游者给出非本意的好评或删除差评,在现有的基数上,就能挤压“刷好评”的保留空间,许多好评并非消费者发自内心的客观评价,”记者从江西省消费者权益掩护委员会了解到,李女士一家四口到江西九江度假,“点开一看,针对平台内经营者诱导好评、删除差评等明确划定了红线,”翁李胜建议。

称在外住宿时。

记者发现, 近期, 酒店民宿“刷好评”现象的背后, “存量市场内卷下,酒店想要获得更多的流量和曝光,如果周边酒店的评分都是4.8分以上,有时候一条欠好的评价就会让顾客直接划走, 专家:建议多方合力整治“刷好评”现象

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